由北京大学新农村发展研究院联合阿里研究院（以下简称“课题组”）共同研究和测算的“县域数字乡村指数2020”已于5月30日正式发布（关注阿里研究院，后台回复“乡村指数2020”, 获取报告全文）。这一指数是国内外第一个关注乡村发展的数字经济指数，有助于客观、准确把握中国数字乡村发展水平及特征，也可为中国及其他发展中国家和地区因地制宜推进数字乡村建设和经济发展提供重要参考。
自课题组在2020年发布《县域数字乡村指数2018》后，这套指数就获得各界人士广泛关注。指数包含哪些内容？如何申请使用这一指数？在实践中运用这套指数要注意哪些问题？北京大学现代农学院副教授、新农村发展研究院副院长易红梅在发布会上就《县域数字乡村数据库申请指南》做了解读。
此次公开的县域数字乡村指数数据库包含三个公开数据文档：县域数字乡村指数2020、县域数字乡村指数2019和2020、县域数字乡村指数2018。由于数据集建设时间不同，数据可及性有所差异，三个数据集中纳入指数计算的具体指标分别为33个、25个和29个。
在“县域数字乡村指数2018”基础上，课题组最近对公开数据的范围做了调整，尽可能多地实现数据开放。上一轮公布县域数字乡村指数，内容包括总指数和一级指标（四个分指数）；此次将公开总指数、一级指标和12个二级指标数据。所有纳入计算的样本县数据都会对研究人员开放。
此前，申请使用县域数字乡村指数较为复杂，除了通过邮箱发送申请外，还需要在虚拟平台上使用数据。随着申请人数增加，数据使用速度变得很慢。为了改变这种局面，此次发布新指数时，对申请流程进行了调整。
申请者可在北京大学新农村发展研究院网站（）、阿里研究院网站（注册账号，在线填写申请信息。申请通过审核后，申请者会收到邮件提醒，与课题组签订数据使用协议后，就可以通过账号登录网站下载所需数据。系统正在开发中，预计2022年7月份正式上线，具体时间另行通知。
系统正式上线前，申请者需要通过邮箱进行申请。根据《县域数字乡村数据库申请指南》要求，填写申请表（申请表下载地址：），并邮件发至行申请。需要强调的是，由于不再涉及虚拟平台资源限制，审批速度会更快。申请通过审核后，申请者会收到邮件提醒，与课题组签订数据使用协议后，课题组将直接通过邮件把数据发给申请人，方便使用。
县域数字乡村指标体系研究，是北京大学新农村发展研究院和阿里研究院“县域数字乡村指数”课题组（以下简称“课题组”）开展的研究项目，成果包括《县域数字乡村指数报告》和县域数字乡村指数数据库。
为促进数字乡村相关研究，课题组制定开放研究计划，将数据库（指数化结果）向国内外研究者开放共享。为了明确数据申请和使用相关事宜，特制订本指南。
课题组有权根据数据使用者的申请决定是否授权使用数据资料，以及授权使用的数据范围，并保留最终解释权。
课题组有权使用数据使用者所提供的个人基本信息从事以数据使用情况为目的的研究分析。
课题组在未获得数据使用者本人同意之前，不得对外批露其姓名、地址、电子邮件地址及其他依法受保护之个人信息。以下情况除外：
课题组对于数据使用者基于数据所得出的任何结果和言论不承担任何政治、经济、社会及法律等责任。
对于违反协议的数据使用者，课题组有权随时要求其停止对数据的获取和使用。对于其所造成的任何形式的损害，课题组有权进行法律追诉。
数据使用者不得使用从课题组获取的数据资料从事危害国家安全、社会公共利益和他人合法权益等的活动。
数据使用者保证只将课题组授权使用的数据资料用于本人的研究，非经课题组书面许可，不得将数据资料的全部或任何部分以任何方式或形式分享给第三方（包括但不限于：数据使用者所在研究团队的其他成员，所属系统和上级、下级或同级其他单位或其成员）。
数据使用者对课题组授权使用的数据资料不拥有复制、传播、出版，或翻译成外国语言等权利，不得以商业目的使用该数据资料或者开发和生产产品。数据资料的任何格式或者任何复制品视同原始数据资料。数据使用者可根据需要对数据资料内容进行必要的修改和对数据格式进行转换，但未经课题组书面许可不得将修改、转换后的数据资料对外发布和提供服务。
数据使用者有义务保护和尊重数据资料中所牵涉的受访对象的隐私，不探究、公开、或散布可能确认受访对象身份的信息。如发现数据资料中有包含可能识别受访对象的信息，数据使用者有义务立即通知课题组。
数据使用者基于资料库授权使用的数据资料形成的研究成果，包括书籍、文章、会议论文、学位论文、政策报告和其他出版物，需按照引用规范标注数据来源，“北京大学新农村发展研究院和阿里研究院‘县域数字乡村指数数据库’”。
数据使用者在使用数据资料从事研究活动过程中，如发现疑似数据错误，有义务向课题组报告。
1）申请应当包括：申请者真实的姓名、单位/机构名称、身份、专业、研究领域、联系方式；如果申请者是学生，还应当包括导师及其联系方式。
2）请在申请中说明申请数据的目的（包括使用数据进行的研究问题和研究计划）以及申请的数据条目（包括对象和变量）。
3）请使用单位的公务电子邮箱提交申请。如果无法提供机构邮箱，请在申请的电子邮件中附上工作证件或学生证的电子复本。
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